admin

Databricks + Event Hubs + Data Lake та Kafka + Java як генератор даних. Можливо, проект був в достатньо початковому вигляді, можливо, інженери були недостатньо продвинути (хоча це  був цілий Майкрософт). Зробив висновки, що напрямок в цілому цікавий, але відчувався брак практик. Сподіваюся, що зараз з цим значно краще і цікавіше. «Data Engineer не просто трансформує дані зі структури A в структуру B, він відповідальний за те, як ці дані споживаються. […]

Databricks + Event Hubs + Data Lake та Kafka + Java як генератор даних. Можливо, проект був в достатньо початковому вигляді, можливо, інженери були недостатньо продвинути (хоча це  був цілий Майкрософт). Зробив висновки, що напрямок в цілому цікавий, але відчувався брак практик. Сподіваюся, що зараз з цим значно краще і цікавіше. «Data Engineer не просто трансформує дані зі структури A в структуру B, він відповідальний за те, як ці дані споживаються.

Databricks + Event Hubs + Data Lake та Kafka + Java як генератор даних. Можливо, проект був в достатньо початковому вигляді, можливо, інженери були недостатньо продвинути (хоча це  був цілий Майкрософт). Зробив висновки, що напрямок в цілому цікавий, але відчувався брак практик. Сподіваюся, що зараз з цим значно краще і цікавіше. «Data Engineer не просто трансформує дані зі структури A в структуру B, він відповідальний за те, як ці дані споживаються.

Databricks + Event Hubs + Data Lake та Kafka + Java як генератор даних. Можливо, проект був в достатньо початковому вигляді, можливо, інженери були недостатньо продвинути (хоча це  був цілий Майкрософт). Зробив висновки, що напрямок в цілому цікавий, але відчувався брак практик. Сподіваюся, що зараз з цим значно краще і цікавіше. «Data Engineer не просто трансформує дані зі структури A в структуру B, він відповідальний за те, як ці дані споживаються.

Databricks + Event Hubs + Data Lake та Kafka + Java як генератор даних. Можливо, проект був в достатньо початковому вигляді, можливо, інженери були недостатньо продвинути (хоча це  був цілий Майкрософт). Зробив висновки, що напрямок в цілому цікавий, але відчувався брак практик. Сподіваюся, що зараз з цим значно краще і цікавіше. «Data Engineer не просто трансформує дані зі структури A в структуру B, він відповідальний за те, як ці дані споживаються.

Databricks + Event Hubs + Data Lake та Kafka + Java як генератор даних. Можливо, проект був в достатньо початковому вигляді, можливо, інженери були недостатньо продвинути (хоча це  був цілий Майкрософт). Зробив висновки, що напрямок в цілому цікавий, але відчувався брак практик. Сподіваюся, що зараз з цим значно краще і цікавіше. «Data Engineer не просто трансформує дані зі структури A в структуру B, він відповідальний за те, як ці дані споживаються.

Databricks + Event Hubs + Data Lake та Kafka + Java як генератор даних. Можливо, проект був в достатньо початковому вигляді, можливо, інженери були недостатньо продвинути (хоча це  був цілий Майкрософт). Зробив висновки, що напрямок в цілому цікавий, але відчувався брак практик. Сподіваюся, що зараз з цим значно краще і цікавіше. «Data Engineer не просто трансформує дані зі структури A в структуру B, він відповідальний за те, як ці дані споживаються.